|
|
|
В книге рассмотрены теоретические основы моделирования искусственных нейронных сетей различной архитектуры. Приведены алгоритмы обучения однослойных и многослойных сетей прямого распространения, самоорганизующихся и рекуррентных сетей. Рассмотрено моделирование многоагентных систем на основе эволюционирующих нейронных сетей. Приводятся оригинальные методики визуализации внутреннего состояния обученной нейронной сети и решения задач классификации, категоризации, прогнозирования, восстановления зашумленной информации. Даны методологические основы проектирования нейросетевых модулей решения задач в виде компьютерных приложений. Приведены описания структур, интерфейсов и компьютерные коды основных блоков нейросетевых приложений. Описаны методы комбинирования градиентных и стохастических алгоритмов обучения для повышения эффективности решения практических задач. Приводятся оригинальные методики решения задач распознавания образов, прогнозирования курсов валют, задач медицинской диагностики. Рассмотрены методы и способы оценки эффективности разработанных нейросетевых моделей.
Издание может быть использовано в курсах «Проектирование интеллектуальных систем», «Компьютерные технологии в медико-биологической практике», «Автоматизация обработки медицинской информации», «Управление в биотехнических системах». Может быть полезно также для научных работников, специализирующихся в области разработки автоматизированных систем искусственного интеллекта и когнитивного моделирования процессов принятия решений.
Изд-во Лань. 2021 г.
200 стр. 84x108 1/32 твердый переплет ISBN: 978-5-8114-8264-1
Извините, этого товара сейчас нет в наличии. Вы можете оставить
заявку на интересующий Вас товар
1099119
|
|
|
Возможно, вас также заинтересуют:
|
|
А ещё часто покупают:
Новейшая энциклопедия Интернет
Виталий Леонтьев
Горшков Валерий По прозвищу `Ворон`. Закон мести
Валерий Горшков
Сухов Евгений Я - вор в законе: Побег
Евгений Сухов
Горшков Валерий По прозвищу Ворон. Хищники
Валерий Горшков
Фейхтвангер Л. Лион Фейхтвангер. Собрание сочинений в 20 томах. Том 1. Безобразная герцогиня Маргарита Маульташ. Пе
Лион Фейхтвангер
|
|
|
|